2012年12月23日星期日
从方校长论文看防火墙技术发展 zz
北邮校长被誉为防火长城之父，虽然他自称已退出日常管理，但对防火墙的技术发展无疑具有重要影响。从Google学术搜索发现，方校长在即将过去的一年中笔耕不辍，是十多篇论文的署名作者，其中一些论文值得关注，例如《正则表达式分组的1／（1-1／k）-近似算法》，《基于贝叶斯网络建模的非常规危机事件网络舆情预警研究(PDF)》，《基于密度估计的社会网络特征簇挖掘方法》，《新媒体事件新闻话题数预测建模》，《网络流量分类研究进展与展望(PDF)》。最后的一篇论文介绍了多种正处于实验阶段的流量分类方法，包括基于主机行为的流量分类（适用于骨干网）和基于机器学习的流量分类——其中有准确度达到95%的向量机（support vector machine，SVM）和神经网络分析，机器学习能够对加密流量进行分析。论文还提到了Skype的加密流量变化和Tor的混淆流量，表示高速网络环境中的流量实时分类很有挑战性。
标签： gfw, SVM, Traffic Classification
// 发贴者：放牛娃的春天 @ 十二月 23, 2012 
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