2014年4月20日星期日

Python 2.7支持时间延长到2020年 zz

Python语言作者Guido van Rossum宣布Python 2.7支持时间延长到2020年。Python 2.7是2.x系列的最后一个版本,它的继承者Python 3.0在2008年12月发布,但不兼容2.x系列,3.0的许多特性和语法向后移植到了2.6和2.7。Python 2.7的最新版本是2.7.6,2.7.7计划在2014年5月发布,2.7.8计划在2014年11月发布,2.7.9则是在2015年5月,之后将根据需要释出新版本,2.7的支持时间将最少为10年,2020年前会一直提供bug修正。

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2012年12月24日星期一

笨办法学Linux zz

在《笨办法学Python》和《笨办法学C语言》之后,Zed Shaw发布了一个beta版的《笨办法学Linux》。笨办法学Linux提供了一个基于Web的交互式Linux虚拟环境,在总计30课练习中向学习者介绍了命令行、文件系统等基本Linux概念。Zed Shaw向Windows学习者提供了一个预配置的Debian系统VirtualBox镜像(需下载安装 VirtualBoxPutty和镜像文件vm1.ova),他表示即使是了解Linux的用户也未必能知道所有的命令输出。

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2012年12月17日星期一

定位防火长城 zz


github上有人释出了一个python脚本mongol.py,可以定位中国防火长城的物理位置和数量。
mongol.py以密歇根大学计算机系的Xueyang XuZ. Morley Mao在2011年发表的一篇论文为理论依据,发送“tibetalk“这个关键字来刺激防火墙,然后跟踪TCP报头的路由,找出RST数据包返回前最后一跳的位置,从而定位防火长城的物理位置。

这是目前得到的防火长城分布图。

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2012年12月10日星期一

Python之父从Google离职加入Dropbox zz

Python之父,首位“仁慈独裁者(Benevolent Dictator For Life)”荣誉获得者 Guido van Rossum,从Google跳槽到Dropbox。Van Rossum于2005年加入Google。他的加盟,应对Dropbox会有巨大帮助,因为Dropbox软件就是Python编写的。Dropbox 官网昨日已发一文,欢迎Guido van Rossum的加盟。

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2012年8月17日星期五

不是人人都想为Google工作 ZZ

不是每一位程序员都想为搜索巨人工作。理想主义者、《完全用linux工作》作者、从清华大学退学的王垠博士在博客上回顾了他在Google的实习经历英文版已被删除,转载)。王垠主要谈论了他在Google开发Python静态分析器PySonar的过程,批评Google内部的偶像崇拜,称其是一个埋没人才的黑洞,而许多开发都是拿现成的开源代码修修补补。

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2012年4月6日星期五

Leo 4.10发布 zz

Leo是一个集成文本编辑器、集成开发环境、项目管理工具、音乐和电影播放器等的开源项目,用Python编写,GUI用Qt开发。它刚刚发布了4.1版,主要新特性包括:新的命令,改进缩略词功能,改进URL处理,简化单元测试等。

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2011年7月3日星期日

《笨办法学Python》第二版发布 zz

Python入门书籍《笨办法学Python发布了2.0版
作者Zed Shaw提供了多个版本,硬封精装版60美元,平装本15.99美元,电子版(PDF/ePub)1美元,如果还嫌贵的话可以直接看免费的HTML版本。《笨办法学Python》采用了习题方式引导读者学习Python,共52道习题,作者完全重写了最后三道题,修改了“bug”和代码。Zed Shaw建议,学习和使用哪种语言其实无关紧要,不要陷进围绕程序语言的意识形态之争,而忘记了工具的真正用途。



《笨办法学Python》1.0版有中文版

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2010年6月28日星期一

Python“newthreading”概念验证发布 zz

newthreading” 项目是Python社区改进Python程序并发性能,去除不受欢迎的全局解释器锁(global interpreter lock)的一次尝试。Python刚刚发布了newthreading 的一个概念验证实现。这个纯Python语言实现可以使用,但并没有改进性能。它只是一个概念验证实现,让程序员能尝试同步类,了解工作原理。更多用户指 南见newthreading 主页

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2010年5月5日星期三

python真的很慢 zz

最近用python写了个词频统计程序,由于正在学c,于是就用同样的算法写了,两者都是用二叉树实现的, 源代码如下: python c。 后来做了个比较,用这两个程序比较同一个 8M大的txt文件 ,用python官方解释 器运行32s,用pypy解释器运行13s,用 py2exe把python改为 exe 程序 后运行了33s,用用纯C运行时间为 0.89s。 差别竟然这么巨大!而且更令我惊奇的是pypy的速度如此快,而本来看好的py2exe竟然比纯python运行还慢。

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